N-Gramme bestehen aus %[token|Token]%, deshalb ist don't like ein Trigram und wird als do n't like dargestellt. (In einer Konkordanz wird don't ohne Leerzeichen dargestellt, aber immer noch als zwei Token behandelt.)
Das Ergebnis kann im Bezug auf minimale und maximale Häufigkeit begrenzt werden. Standardmäßig werden N-Gramme mit geringer Häufigkeit nicht berücksichtigt. Sie können dies in der erweiterten Suche ändern.
%[regex|Reguläre Ausdrücke (Regex)]% können dafür genutzt werden, komplexe Kriterien für N-Gramme festzulegen, die in der Häufigkeitsliste berücksichtigt werden sollen. Dabei wird das ganze N-Gramm als eine zusammenhängende Folge von Zeichen inklusive Leerzeichen behandelt.
Die Filter "beginnt mit", "endet mit" und "beinhaltet" können auf zwei Arten genutzt werden: Entweder, um nach Zeichen (Buchstaben) zu filtern, die an beliebiger Stelle im N-Gramm vorkommen, oder nach vollständigen Wörtern, also allem, was zwischen zwei Leerzeichen steht.