大規模なコンコーダンスを使用する場合、ランダムサンプルは、サンプルの代表性を保ちながらコンコーダンス行数を減らすために使用されます。ユーザーによって定義された行数は、コーパスのすべての部分からランダムに選択されます。

行は、コーパスに現れる順序と同じままです。

同じコンコーダンスから生成された同じ行数のランダムサンプルは、常にまったく同じコンコーダンス行を生成します。この動作は意図的なものであり、異なるユーザー(例:学生)が同じ手順を追って同じ結果にたどり着けるようになっています。異なるサンプルを生成するには、異なる数値を使用する必要があります。たとえば、値を200ではなく201に設定すると、完全に異なるサンプルが生成されます。